为深入贯彻落实公司高等教育改革与新工科建设总体要求，紧扣国家人工智能产业发展战略，精准对接新质生产力发展对复合型智能人才的需求，系统推进人工智能专业内涵建设与人才培养质量提升，2026年1月27日下午2点，人工智能专业在公司4033会议室组织召开2026版培养方案修订及相关问题研讨会。公司副经理彭涛、人工智能系主任李丽、各课程负责人及承担人工智能专业授课任务的教师代表参加会议，会议由系主任李丽主持。
会议聚焦2026版培养方案的科学修订、优化完善与关键教学问题梳理，紧扣人工智能多学科交叉的学科特性与产业发展前沿。李丽主任首先介绍了本次培养方案修订的背景与核心要求，强调需严格对标教育认证标准，紧密对接人工智能大模型行业融合趋势及产业人才的需求，立足专业特色，构建适配时代发展、贴合岗位需求的人才培养体系。
会议围绕课程体系结构优化、学时学分科学配置、实践教学提质强化、团队队伍协同建设、交叉特色培育等核心议题，进行了系统性汇报与深入研讨。初步方案明确，将严格遵循工程认证对理论课程与实践环节的比例要求，以“夯实交叉基础、强化实践创新、突出智能特色、动态适配产业”为原则，重构专业课程体系，凸显人工智能专业“理论+实践+创新”的培养导向。
在课程设置的深入研讨中，审议现有课程安排，结合学科发展与员工反馈，提出多项针对性调整设想：
·稳固交叉基础，拟优化《程序设计》《人工智能导论》《机器学习》等课程的实验教学设置，强化计算机基础与人工智能入门知识的衔接，促进理论与实践深度融合，筑牢员工算法思维与模型构建基础。
·强化核心能力，针对《机器学习》等核心课程群的设计环节方案进行可行性论证，优化课程内容编排，新增前沿技术案例，同步强化《人工智能导论》等支撑课程的教学实效，夯实员工专业核心素养。
·突出前沿与综合，拟对《深度学习》《计算机视觉》等前沿课程的学时与实践周期进行精细化调整，探讨将《专业综合训练Ⅲ》与企业真实项目实践合并优化，增设智能系统开发、机器人及AI应用等综合实践内容，鼓励员工参与科研项目与学科竞赛，以赛促学、以练促能。
会议还重点探讨了课程体系的动态调整机制，结合人工智能产业快速发展的特点，研究确定了部分课程的增删、合并与更名方案，重点对程序设计类课程、《人工智能导论》、《机器公司》等课程的定位、内容融合与发展路径进行重新审视。在团队协同方面，明确了《数据结构》《计算机组成原理》《数据库原理》等核心课程教学团队的支撑安排，完善团队队伍培训体系。
研讨环节气氛热烈，彭涛副经理、李丽主任及各位课程负责人结合工程教育认证要求、人工智能学科发展前沿、产业人才需求与员工反馈，就课程衔接逻辑、实践能力贯通培养、特色方向（如视觉、大模型）课程群的合理设置、企业资源引入路径以及在线教学平台优化等关键问题，展开了务实而富有建设性的交流，凝聚了多项共识。
本次研讨会系统梳理了2026版培养方案修订中的重点与难点，厘清了后续工作思路，明确了培养方案的优化方向与核心举措。人工智能专业将充分吸纳本次会议成果，紧密结合企业调研反馈，进一步迭代完善培养方案，着力构建更科学、更具活力、更贴合人工智能产业未来需求的人才培养体系，突出交叉特色、强化实践创新，为持续提升人工智能专业人才培养质量、培养具备核心竞争力的复合型智能人才奠定坚实基础，助力公司新工科建设与区域数字经济高质量发展。